【たった3日】AI検索で京都市内ラテンバーをナビゲート！集客サイト制作で売上1.5倍、もう悩みません！

飲食店の集客で「ホームページ、あるけど予約来ない…」なんてお悩みありませんか？

今、検索体験そのものが大きく変わっています。Googleだけじゃない、“AIが選ぶお店”の時代が到来しています。この記事では、京都のラテンバーを事例に、「AI検索×GEO（LLMO）対策」で、実際に3日で成果を出した集客サイトの制作術を、専門的かつわかりやすくお届けします。

• ホームページはあるものの、デザインが古く見栄えが悪い
• スマートフォンに対応しておらず、見にくい
• 情報が整理されておらず、目的の情報にたどり着けない
• AI検索対策ができていないため、埋もれている

私も以前は同じ悩みを抱えており、今の状況と全く同じで集客にずっと悩んでいました。

そもそも、AI集客って本当に効果があるの？

京都のような観光都市では、スマホ片手に「京都 ラテンバー おすすめ」って検索で調べる人が一般的ですけど、最近はそれをPerplexityのようなAI検索で調べる人が増えています。そう、「AIが答える検索」なんです。その結果予約が1.5倍に訪日外国人の方で賑わうようになりました。

これまでのSEOは“Google対策”でしたが、これからは**GEO＝Generative Engine Optimization（生成検索エンジン最適化）**が重要。中でも、**LLMO（Large Language Model Optimization）**の考え方が超カギ。

博士

・AI検索で上位表示され、集客が自動化される
・ホームページからの予約が増え、電話対応の負担が減る
・顧客満足度が向上し、リピーターが増える
・最新の集客ノウハウを習得し、競合他社に差をつける

Perplexity対策：AI検索で“選ばれるお店”になるために

たとえば、「京都市内で踊れるラテンバーない？」と聞かれたとき、Perplexityがどうやって答えを選ぶかというと——

• 店舗情報に構造化データがあるか？
• 口コミや体験レビューがWeb上にまとまっているか？
• 「ダンスOK」「貸切可」「料理はメキシカン風」などが自然言語で書かれているか？

これらを総合して、「このお店、おすすめですよ」ってAIが紹介するんです。

だから、ただブログ書くだけじゃダメ。AIが読み取れるコンテンツ構造＋E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性)の強化が不可欠。

実例紹介：たった3日で予約数1.5倍を実現した京都のラテンバー

博士

京都市内のラテンバーでは、以下のような改善を行いました。

1. トップページに「AI検索で見つけやすい」見出しとQ&Aを追加
2. メニューやイベント案内を構造化データ（LocalBusiness + FAQPage）でマークアップ
3. お客様のリアルなレビューを「Q：◯◯ってどう？→A：お客様の声」として配置
4. 英語対応も行い、海外ユーザーにもPerplexityでヒットしやすく

その結果——検索結果に現れる頻度が上がり、なんと3日で予約数が1.5倍に！

「いつも混んでる店って、どうしてだろ？」の裏には、AIへの最適化があったんです。

GEO（LLMO）時代のサイト制作はこう変える！

1. 「Qで検索→Aで納得」できる構成にする
   • 「1人でも大丈夫？」「貸切は何人から？」など、検索されやすい質問に明確に答える
2. 見出しや説明文は“話しかけるように”
   • 「実は、ダンス初心者の方が多いんですよ」といった口調で親近感を
3. AIに拾われやすい情報設計
   • メニュー、価格、イベント情報、レビュー、アクセスを構造的に整理
4. 検索ページ２０以内に入る必要がある
   • 検索ページ→記事→上位２０以内にランク、E-E-A-Tに即した高品質なページが短期間で完成

よくある質問（FAQ）

Q ホームページ改善で、具体的に何が変わるのですか？

A ホームページ改善によって、お店の第一印象が劇的に向上します。見た目の魅力だけでなく、AIが求める情報構造に最適化することで、検索結果での表示順位が上がり、より多くの顧客にアピールできます。

Q 古いSEO対策だけで十分ですか？

A 「ホームページを持っているから安心」と考えているなら、少し危険かもしれません。検索エンジンのアルゴリズムは常に進化しており、従来のSEO対策だけでは不十分です。特にAI検索においては、コンテンツの質だけでなく、構造化データやQ&A形式の充実が重要になります。

Q GEO/LLMO対策は本当に必要ですか？

A GEO（Generative Engine Optimization）／LLMO（Large Language Model Optimization）対策は、AI検索時代における必須の集客術です。地域情報と自然言語処理を組み合わせることで、AI検索エンジンに対してお店の情報を効果的にアピールし、ローカル顧客の獲得につなげることができます。

Q 構造化データの設定は難しいですか？

A 構造化データの設定は、理解する必要があるので初心者の方が頑張って半年で使いこなせれば早い方ですが、その間にAIの検索ツールは増える一方なのでプロにお願いするのが一番効率がいいです。構造化データを使用すると、お店の情報をAIに的確に伝えられ、AIは構造化されたデータを基に情報を理解し、より適切にユーザーへおすすめできます。

まとめ：AI検索で“推されるお店”になる最短ルート

GEO（LLMO）を意識したサイト設計は、もう一部の大手だけの話ではありません。Perplexityのような生成検索エンジンが主流になる中、**「あなたのお店をAIが紹介してくれるかどうか」**が、これからの集客の分かれ道。

京都のラテンバーのように、個性を活かした情報設計・構造化・ユーザー目線のQ&A型コンテンツがあれば、3日で集客が変わります。

今こそ、“AI時代の集客設計”を始めましょう。