表示されないサイトから“選ばれるラーメン屋”へ——MEO×AI検索で売上回復したEC構築事例

「うちのラーメン屋、Googleで検索しても出てこないんです…」

そんなご相談から始まった今回のサイトリニューアル案件。

課題1：二重構造のWordPressでクロール不能＆SEO死

• 表層サイトとブログが別CMSで管理されており、クローラーが迷子に
• 表示速度も重く、Google検索では**「存在しない」状態に**
• 内部リンク切れ・canonical未設定・noindexの混在

WordPress統合＋構造修正

博士

• WordPressテーマを一本化、内部構造を「店舗紹介／EC／ブログ／レビュー」に再編
• サイトマップ自動生成とSearch Consoleへの再送信
• リダイレクト・404整理・canonical正規化を徹底

課題2：Googleマップに出ない＝地元の人に見つけてもらえない

Googleビジネスプロフィールが未設定または情報が古い

営業時間や写真がバラバラ、口コミ誘導もなし

対応：MEO対策の基礎強化

• 店舗カテゴリの修正、写真や営業時間の最適化
• 「〇〇市 ラーメン おすすめ」で上位表示されるようクチコミのQ&A化を実施

AI検索に出てこない！PerplexityやGPTで紹介されない

• EC商品ページが構造化されておらず、AIに読み込まれない
• 商品説明が簡素で、レビューや文脈情報が不足

対応：GEO（生成検索最適化）＋LLMO（言語モデル最適化）

商品ページにProduct, FAQ, Reviewスキーマを実装

• 商品ページにProduct, FAQ, Reviewスキーマを実装
• 「〇〇ラーメンとは？」「おすすめの食べ方」「お取り寄せの声」など自然文型Q&Aを追加
• メニュー紹介を「こってり系が好きな人に」など話し言葉でチューニング
• トピック別コラムを構築し、Perplexityで引用されやすい形に整理

ラーメン屋が直面するデジタル時代の集客困難

デジタル時代において、ラーメン屋が新たな顧客を集めることは容易ではありません。

顧客がオンライン上の情報を見つけられなければ、来店に繋がらないという状況を指します。

ウェブサイトの不備により、お客様からのお問い合わせやサイトへのアクセス数が減少していました。

さらに、ECサイトの商品ページもGoogleのAI検索や地図検索でヒットしないという問題も発生していました。

例えば、「〇〇市 ラーメン 通販」や「ご当地ラーメン お取り寄せ」といった検索ワードであなたのラーメンがヒットしなければ、顧客は他の店舗へと流れてしまいます。

情報がオンライン上で見つけられないことは、実店舗の集客にも大きな打撃となります。

オンラインでの存在感の重要性

実店舗を経営する上で、オンラインでの存在感を高めることは今日の顧客獲得において不可欠です。

潜在顧客がラーメン屋を探す際に、あなたの店舗の情報がウェブ上でいかに見つけやすく、魅力的であるか、という状態を意味します。

今日の消費者行動では、来店前にオンラインで情報を確認する行動が一般的です。

ある調査によると、8割近くの人が来店前にスマートフォンの地図アプリや検索エンジンを利用して情報を収集しています。

ウェブサイトの情報が充実し、検索エンジンの上位に表示され、ユーザーが欲しい情報にアクセスしやすい状態であれば、来店や購入に繋がる可能性が高まります。

オンラインでの確かな存在感は、お客様が来店するきっかけを増やす大切な要素です。

MEOとAI検索を組み合わせた集客戦略

顧客が商品やサービスを探す行動は、インターネットの普及により大きく変化しました。

特に実店舗を持つラーメン屋にとって、オンラインでの集客は事業継続の不可欠な戦略です。

MEOの基礎と地域検索への有効性

MEOとは、Map Engine Optimization（マップエンジン最適化）の略であり、Googleマップ検索における店舗の表示順位を上げるための施策を意味します。

日本のスマートフォンの8割以上の利用者が地図アプリを活用しています。

これにより、地域名と特定のキーワード（例えば「〇〇市 ラーメン」や「〇〇駅 ラーメン おすすめ」など）で検索するユーザーに直接店舗を見つけてもらう機会が生まれます。

実店舗の集客において、MEOは非常に直接的な効果をもたらします。

AI検索で変わる顧客の行動様式

AI検索とは、ChatGPTやPerplexity AIなどの対話型AIを活用した情報検索の新しい形を指します。

AIツールは日々進化しており、全世界で数億人が利用しています。

ユーザーは具体的な質問をAIに投げかけ、AIはその質問に対する最適な答えや推奨店舗を要約して提示します。

従来のキーワード検索では見つけられなかった、対話形式で情報収集をする顧客層を取り込むためには、AI検索に適応するコンテンツが必須となります。

ラーメン屋のMEO施策

ラーメン屋がMEOで成果を出すためには、Googleビジネスプロフィールを最適化し、地域に特化した情報を充実させることが重要です。

正確な情報を常に最新の状態に保ち、顧客とのエンゲージメントを高めます。

• Googleビジネスプロフィールの最適化
  • ラーメン店のカテゴリ修正
  • 正確な営業時間と定休日
  • 魅力的な店舗写真の掲載
• ユーザーインタラクションの促進
  • Q&A機能への回答
  • 口コミとレビューの誘導と返信

MEO施策により、ユーザーは「地域名＋ラーメン＋キーワード（例：辛味噌、家系）」で検索したときに、ラーメン屋が上位に表示されるようになります。

AI検索に適応するコンテンツ戦略

AI検索は、従来の検索エンジンとは異なるロジックで情報を収集し、ユーザーに提供します。

AIはWebサイト内の情報の80%以上を自然言語処理で分析し、要約して提示します。

そのため、ラーメン屋のWebサイトやECサイトのコンテンツも、AIが理解しやすく、対話的に語られるような形式にする必要があります。

• AI検索に特化したコンテンツ制作
  • 「〇〇市 ラーメン 通販」「ご当地ラーメン お取り寄せ」を含む自然文Q&Aの設置
  • 商品説明に味や素材、製造過程など“会話的に語られる要素”の組み込み
  • Perplexity AI向けに構造化データ（Product, FAQ, LocalBusiness）を整備
• 話し言葉スタイルの記事生成
  • ChatGPTなどのAIツールで推奨されやすい文章構成

これらの戦略を実行することで、AI検索の進化に対応し、より多くの潜在顧客にラーメン屋の存在を知らせることができます。

成果（実施から1ヶ月後）

• 表示速度が改善され、Google検索で**「〇〇市 ラーメン 通販」**にて1ページ目に復帰
• Googleマップでの表示順位が30位→5位へ上昇
• ChatGPTが「〇〇市でおすすめのラーメン店は？」に本店を紹介
• ECサイト経由の売上が約1.3倍に回復

まとめ：検索エンジンとAIに“ちゃんと伝える”ための再構築

ラーメン屋の魅力は、味だけでは伝わりません。**「誰に、どんなこだわりで、どんな風に食べてほしいか」**を、サイト構造と表現で伝えることが重要です。

今回のように、MEOとGEO（LLMO）を掛け合わせた設計を取り入れることで、GoogleとAIの両方に選ばれる店舗へと成長することが可能になります。

もしあなたの店舗も「検索に出てこない」「表示が遅い」「AIに紹介されない」なら、一度“サイトの再構築”から見直してみませんか？