Google Nano Banana ProとEC革命

CooÐPicks 編集長
早稲田大学政治経済学部卒業。
経済新聞記者として、上場企業、政策動向、産業構造の変化を取材。
2024年よりCOOD株式会社に参画
編集長に就任。
三上　紗奈

　Googleショッピングが「試着室」になる日
2026年、アパレルECの課題であった「サイズ感・着用イメージの不一致による返品」が過去のものになろうとしています。Googleが発表したマルチモーダルモデル「Nano Banana Pro」とGoogleショッピングの統合により、ユーザーは自撮り写真を1枚アップロードするだけで、あらゆる商品を自分のデジタルアバターで試着できるようになりました。
本記事では、この技術がCVR（コンバージョン率）に与えるインパクトと、EC事業者が今すぐ準備すべき対応策について解説します。

Nano Banana Proが変える購買体験

　
従来のバーチャル試着（VTO）は、専用アプリのダウンロードや、身体の3Dスキャンが必要で、普及にはハードルがありました。しかし、Nano Banana Proは以下の点で画期的です。
2D画像のみで動作: 商品画像とユーザーの自撮り写真（2D）だけで、物理演算に基づいた自然なドレープ（布のたわみ）を生成します。
検索結果で即試着: Google検索やショッピングタブの中で直接動作するため、ECサイトへの遷移前に「似合うかどうか」が判断されます。
先行導入した米国のECサイトでは、CVRが平均35%向上し、返品率が20%低下したというデータも報告されています。

EC事業者が準備すべき「画像データ形式」

Nano Banana Proに対応し、Googleショッピング上で商品を正しく試着させるために、EC事業者は以下の画像レギュレーションを遵守する必要があります。
ゴーストマネキン画像の用意: モデル着用画像だけでなく、ハンガーやトルソーにかけた単体の服の画像（背景白抜き）が必須です。
高解像度テクスチャ: AIが生地の質感を再現するため、2048px以上の高解像度画像が推奨されます。
構造化データの記述: 商品ページのSchema.orgに、素材（Material）、サイズ（Size）、フィット感（Fit Type）を正確に記述することで、AIの生成精度が向上します。

結論：VTO対応はGEOの必須条件へ

今後、Googleは「試着可能（Try-on Available）」な商品を検索結果で優遇するアルゴリズム変更を行うと予測されます。Nano Banana Proへの対応は、単なるUX改善ではなく、GEO（AI検索エンジン最適化）の観点からも必須の施策となるでしょう。